Data, Jenis Skala Pengukuran dan Pengolahan Statistik Skala

Tugas

METODOLOGI PENELITIAN

OLEH :

ADRIANA SALLO SAMMANE

F1D2 11 084

Kesmas Reguler B

FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT

UNIVERSITAS HALU OLEO

KENDARI

2014

1.        Data merupakan sekumpulan atau kejadian atau peristiwa yang terjadi secara nyata yang diperoleh dari suatu pengamatan yang berupa angka atau kategori yang nantinya akan digunakan sebagai bahan dasar sebagai sebuah informasi

Jenis-jenis data, yaitu:

a.       Data Kuantitatif merupakan data yang dipaparkan dalam bentuk angka-angka.

Contohnya:

-          Jumlah pembeli sapi pada saat hari raya Idul Adha adalah 50 orang.

-          Berat badan rata-rata mahasiswa promosi kesehatan adalah 50 Kg.

-          Tinggi badan Adriana Sallo Sammane adalah 150 Cm

-          Jumlah ruangan kuliah fakultas kesehatan masyarakat adalah 9 ruangan

-          Jumlah tas yang saya miliki adalah 4 buah.

-          Skor hasil belajar

-          Suhu

-          Jumlah pemilik kendaraan bermotor di kota kendari

b.      Data kualitatif merupakan data yang disajikan dalam bentuk kata-kata yang mengandung makna. Contohnya:

-          Gambaran terhadap suatu objek pemandangan

-          Presepsi konsumen gorengan terhadap penggunaan kantong plastik

-          Persepsi masyarakat di pedesaan terhadap program KB

-          Jenis kelamin

-          Warna kesukaan

-          Asal suku

-          Status perkawinan

-          Agama

c.       Data diskrit adalah data yang sifatnya terputus-putus, nilainya bukan merupakan pecahan (angka utuh). Contohnya:

-          Jumlah meja dalam ruangan sebanyak 30 meja

-          Jumlah penduduk desa Lamendora

-          Jumlah bangunan tinggi di kota Kendari

-          Jumlah penderita HIV/AIDS di kota Kendari

-          Jumlah mahasiswa jurusan kesehatan masyarakat peminatan promosi kesehatan

-          Jumlah motor yang terparkir di halaman parkir FKM UHO

-          Pengelompokan bunga berdasarkan warnanya

-          Jumlah mobil yang dimiliki anggota DPR.

d.      Data Kontinu adalah adalah data yang sifatnya sinambung atau kontinyu, nilainya bisa berupa pecahan.

Contohnya, yaitu:

-          Hasil panen jagung adalah 1,2 ton.

-          Hasil pengukuran tinggi badan seseorang

-          Berat badan

-          Panjang jalanan di suatu wilayah

-          Luas daerah A sebesar 400 km²

-          Kecepatan mobil 60/km jam

-          Jarak Surabaya – Semarang

e.       Data primer adalah secara langsung diambil dari objek/obyek penelitian oleh peneliti perorangan maupun organisasi.

Contohnya:

-          Mewawancarai langsung guru untuk meneliti kinerja guru

-          Mewancarai penduduk desa Lamendora dengan menggunakan kuisioner

-          Tingkat kepuasan mahasiwa terhadap pelayanan PusKom diperoleh dari wawancara

-          Mewancarai langsung penonton bioskop 21 untuk meneliti preferensi konsumen bioskop.

f.       Data sekunder merupakan data yang didapat tidak secara langsung dari objek penelitian.

Contohnya:

-          Dari keterangan kepala desa tegalombo, mata pencaharian masyarakat sebagian besar petani

-          Mengambil data 10 besar penyakit yang ada di Puskesmas atau Rumah sakit.

-          Jumlah pengunjung perpustakaan FIS UNY pada bulan januari sampai maret diperoleh dari daftar hadir

-          Jumlah kasus perampokkan di Kota Sleman pada tahun 2005 sampai 2010 diperoleh dari data dari kantor polisi setempat

-          Jumlah kasus pencurian di Jakarta diperoleh dari data yang ada di kantor polisi

-          Jenis kendaraan yang diminati masyarakat kabupaten pati pada tahun 2007 sampai 2011 yang dipeoleh dari data yang dimiliki dealer

-          minat masyarakat untuk mengikuti program KB diperoleh dari data kepala desa

-          Jumlah siswa yang telat berangkat sekolah. Data diperoleh dari satpam

g.      Data mentah merupakan data yang belum diolah atau data yang belum sempurna yang baru saja diambil dari penelitian tertentu. Contohnya:

-          Data kuesioner PBL 1 FKM UHO

-          Data pra test dan post test kuesioner penyuluhan pada saat PBL

-          Data kepemilikan jamban

h.      Data olahan merupakan data yang sudah diolah dimana data ini sebelumnya berasal dari data mentah yang kemudian menjadi data olahan karena telah dilakukan pengukuran dan berdasarkan fakta-fakta yang terjadi, sehingga bisa menghasilkan informasi. Contohnya:

-          Jumlah penderita ISPA berdasarkan umur

-          Jumlah penduduk di suatu kecamatan berdasarkan jenis kelamin

-          Jumlah warga di desa X berdasarkan suku

-          Jumlah mahasiswa universitas Halu Oleo berdasarkan fakultas

i.        Pengukuran atau measurement merupakan suatu proses atau kegiatan untuk menentukan kuantitas sesuatu yang bersifat numerik. Pengukuran lebih bersifat kuantitatif, bahkan merupakan instrumen untuk melakukan penilaian. Unsur pokok dalam kegiatan pengukuran ini, antara lain adalah tujuan pengukuran, ada objek ukur, alat ukur, proses pengukuran, hasil pengukuran kuantitatif. Contohnya:

-          Berat badan rata-rata mahasiswa promosi kesehatan adalah 50 Kg.

-          Hasil pengukuran status gizi balita di desa.

-          Hasil pengukuran luas bangunan FKM UHO

-          Hasil pengukuran LILA ibu

j.        Pengamatan adalah aktivitas yang dilakukan makhluk cerdas, terhadap suatu proses atau objek dengan maksud merasakan dan kemudian memahami pengetahuan dari sebuah fenomena berdasarkan pengetahuan dan gagasan yang sudah diketahui sebelumnya, untuk mendapatkan informasi-informasi yang dibutuhkan untuk melanjutkan suatu penelitian. Contohnya:

-          Pengamatan bakteri E.Colli pada penjual Somai

-          Pengamatan terhadap perilaku keluarga binaan di PBL 2 dan 3

-          Pengamatan terhadap perilaku mahasiswa pada saat mengikuti UTS dan UAS

-          Pengamatan sikap dan perilaku siswa SD terhadap  PHBS

-          Pengamatan seseorang terhadap pelayanan perawat di rumah sakit

-          Pengamatan kemacetan lalu lintas yang terjadi di jalan A. Yani

-          Pengamatan terhadap reaksi kimia  minuman bersoda terhadapan kenaikan asam lambung

2.      Jenis-Jenis Skala Pengukuran

1.      Skala Nominal

Skala nominal merupakan skala paling sederhana dari empat skala yang ada. Skala nominal memberikan suatu sistem kualitatif untuk mengkategorikan orang atau objek ke dalam kategori, kelas, atau klasifikasi. Skala nominal ini hanya mempunyai fungsi yang terbatas, yaitu mengidentifikasi dan membedakan.

Contoh: kota ( Kendari, Bandung, dll ), Jenis penyakit , Suku ( bugis, tolaki, dll ), Nomor KTP/SIM/Kartu Pelajar, Bulan ( september, april, dll ) jenis kelamin merupakan contoh skala nominal yang menandai seseorang, yakni laki-laki atau perempuan.

2.      Skala Ordinal

Skala ordinal memungkinkan untuk mengurutkan seseorang atau objek sesuai dengan banyak atau kuantitas dari karakteristik yang dimilikinya. Pada skala ordinal, dimungkinkan untuk melakukan penghitungan (kuantifikasi) variabel-variabel yang diuji sehingga dapat memberikan informasi yang lebih substansial dibandingkan dengan skala nominal

Contoh : jarak ( jauh, sedang, dekat ),  tekanan darah ( tinggi, normal, rendah ), kategori pengetahuan ( baik, sedang, kurang ),  tingkat keparahan penyakit, tingkat kesembuhan. dalam kelas kepelatihan yang terdiri dari beberapa trainee Adi, Budi, Santi, Eka, Fitri, dan Gina. Eka adalah siswa yang paling tinggi, diikuti kemudian oleh Adi dan Santi, sedangkan Gina adalah siswa yang paling pendek, yang agak tinggi Budi, dan diikuti kemudian oleh Fitri. Dalam analisis data, ada kemungkinan seorang pengembang ingin mengurutkannya dari variabel paling tinggi ke yang paling rendah, atau sebaliknya dari yang paling rendah sampai ke yang paling tinggi. Untuk tujuan itu, mereka dapat melakukan analisis pada para trainee, kemudian diurutkan sesuai dengan keperluannya. Hasil yang dicapai di antaranya menjadi seperti berikut: Eka, Adi, Santi, Fitri, Budi, dan Gina Tingkat kesembuhan penyakit. Prestasi kerja,Urutan juara dalam pertandingan,Senioritas pegawai, Pangkat kepolisian.

3.      Skala Interval.

Skala interval dapat memberikan informasi yang lebih dibandingkan dengan skala nominal atau ordinal.Skala interval juga memungkinkan untuk mengurutkan seseorang atau objek seperti halnya skala ordinal, namun dengan unit yang sama. Melalui unit yang sama maka perbedaan antara unit-unit yang berdekatan pada skala itu ekuivalen

Contoh : indeks prestasi, tingkat kecerdasan (IQ), tekanan darah, suhu badan, skor TOEFL. Frekuensi denyut jantung, Besar sudut (derajat),tekanan udara, Tingkat radiasi .

4.      Skala Rasio.

Ukuran rasio adalah ukuran yang mencakup semua ukuran di atas, ditambah dengan satu sifat lain, yaitu ukuran ini memberikan keterangan tentang nilai absolute dari objek yang diukur.

Contoh :  jarak rumah, usia, waktu, panjang, dosis obat,Nilai ujian, Dosis obat,Kadar zat kimia dalam makanan, Banyaknya sel kanker, Luas suatu ruangan

3.      Pengolahan Statistik Skala  Nominal, Ordinal, Interval, dan Rasio

1.      Skala Nominal

Menuruti Sugiono, alat analisis (uji hipotesis asosiatif) statistik nonparametrik yang digunakan untuk data nominal adalah Coefisien Contingensi. Akan tetapi karena pengujian hipotesis Coefisien Contingensi memerlukan rumus Chi Square (χ2), perhitungannya dilakukan setelah kita menghitung Chi Square. Penggunaan model statistik nonparametrik selain Coefisien Contingensi tidak lazim dilakukan.

2.      Skala Ordinal

Dari hasil pengukuran dengan menggunakan skala ordinal ini akan diperoleh data ordinal. Alat analisis (uji hipotesis asosiatif) statistik nonparametrik yang lazim digunakan untuk data ordinal adalah Spearman Rank Correlation dan Kendall Tau.

3.      Skala Interval

Dari hasil pengukuran dengan menggunakan skala interval ini akan diperoleh data interval. Alat analisis (uji hipotesis asosiatif) statistik parametrik yang lazim digunakan untuk data interval ini adalah Pearson Korelasi Product Moment, Partial Correlation, Multiple Correlation, Partial Regression, dan Multiple Regression.

4.      Skala Rasio

Dari hasil pengukuran dengan menggunakan skala rasio ini akan diperoleh data rasio. Alat analisis (uji hipotesis asosiatif) yang digunakan adalah statistik parametrik dan yang lazim digunakan untuk data rasio ini adalah Pearson Korelasi Product Moment, Partial Correlation, Multiple Correlation, Partial Regression, dan Multiple Regression.Sesuai dengan ulasan jenis pengukuran yang digunakan, maka variabel penelitian lazimnya bisa di bagi menjadi 4 jenis variabel, yakni variabel (data) nominal, variabel (data) ordinal, variabel (data) interval, dan variabel (data) rasio.